Som en upptakt till och förlängning av 2026 års AGIBOT INNOVATION DAY kommer AgiBot från och med den 22 oktober att lansera "AI WAVE" och i följd offentliggöra sju resultat: dataset, arbetsplattform, robothårdvara, Agent-ramverk, simuleringsplattform, basmodell och paradigm för kollektivt erfarenhetslärande, vilket samlat presenterar en fullstack-arkitektur för embodied AI.
Lanseringen är inte slutpunkten – all teknik som lanseras ska till slut prövas i verkliga scenarier. Från den 2 till 3 november kommer sex G2-robotar att gå in i en närbutik och under en 24-timmars oavbruten livestream genomgå fyra fullständiga skift – lunchrusning, kvällsrusning, nattjour och frukostförberedelser – och genomföra en "ordinarie anställningsprövning".
Under de senaste månaderna har debatten om "blir generella stora modeller allt starkare – har embodied intelligens fortfarande ett existensberättigande?" svept genom branschen.
Vårt svar har aldrig byggt på debatt: robotars storskaliga utrullning bygger på fullstack-samverkan, inte på enskilda genombrott. Att slutföra en enskild uppgift kräver samverkan mellan modell och hårdvara; långvarig stabil drift kräver miljöanpassning och undantagshantering; storskalig tillämpning kräver låga träningskostnader, snabb utplacering och återanvändning av förmågor. I den fysiska världen fungerar ingenting om en enda länk saknas bland data, verktyg, hårdvara, system och modeller.
Därför kommer denna AI WAVE: vi lägger varje länk på bordet och sätter sedan robotarna i en verklig närbutik för att "tillträda" i 24 timmar.
Vi hoppas att med fullstack embodied AI-teknik som länk sammanbinda industriekosystemet, påskynda utrullningen och utvecklingen av fysisk AI, och driva robotar att verkligen träda in i den verkliga världen, betjäna verkliga scenarier och skapa verkligt värde.
Sju dagar, sju resultat, ett "varför" om dagen
10/22 | AGIBOT WORLD 2026 fjärde omgången "Physical Reasoning"-dataset
Första satsen på 150 timmar verklig robotdata med fokus på beslutsfattande – driver robotar från "att lära sig utföra operationer" till "att självständigt slutföra uppgifter".
10/23 | Genie Studio 2.0
En heltäckande plattform för embodied intelligent arbetsflöde från start till mål – tar robotar från "användbara i enskilda punkter" till "kontinuerlig utveckling, standardiserad leverans och storskalig replikering".
10/26 | G2 Max
Säkerhetsklassad tungt lastande embodied industrirobot – kombinerar tung last med submillimeterprecision.
10/27 | Genie Master
Förbinder Agent med den fysiska världen – för första gången i ett verkligt affärsscenario realiseras Physical RSI (embodied rekursiv självförbättring).
10/28 | Genie Sim storskalig uppgradering av egenutvecklad fysikmotor
Övervinner helt flaskhalsen inom mjuk simulering – konsekvensen mellan verklig robot och simulering överstiger 95 % för komplexa uppgifter.
10/29 | Basmodell
Omdefinierar gränserna för embodied intelligens utveckling – håll utkik.
10/30 | Kollektivt erfarenhetslärande (CEL)
Det första robotinlärningsparadigmet som prototypverifierats på ett kluster av hundratals verkliga robotar – tar robotar från "beroende av mänsklig demonstration" till "kollektiv autonom tillväxt".
Sista anhalten: närbutiken, 24 timmar, riktigt arbete
Från 2 till 3 november går sex G2 in i en verklig närbutik: påfyllning av hyllor, lagerpåfyllning, varuhantering, tillagning av varm mat, sophantering, kaffebryggning, välkomnande av kunder – från kl. 10 på förmiddagen till kl. 10 nästa morgon, fyra skift i obruten följd, livestreamat hela tiden.
Från och med den 22 oktober – var med och se tekniken träda in i verkliga scenarier.
Det vi bygger är ett slutet kretslopp som förenar lärande, handlande och kontinuerlig utveckling: samla data från verklig interaktion, ackumulera erfarenhet under kontinuerligt arbete och låt sedan den nya erfarenheten återgå till nästa inlärningsrunda.
Varje steg robotar tar mot den verkliga världen har stöd av ett fullstack-tekniksystem.
